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等待时间说明二

发布时间:2019-09-12 23:37 来源:未知 编辑:admin

  并非都是立即可重用的,还会存在一些块正在被读写或者已经被别的用户所等待。根据

  表示在将数据读入数据告诉缓冲区的时候等待进程找到足够大的内存空间。通常这种等待表示数据缓冲区偏小。

  在将一个块读入到缓冲区存储器之前,Oracle进程必须发现并获得用于这个块的空闲空间缓冲区。如果找不到LRU列表上的空闲缓冲区,或者缓冲区不可用,那么会话就会在free buffer waits事件上等待。DBWR进程负责在LRU列表上建立清洁缓冲区。

  在v$SQL视图中查找执行许多物理读取(DISK_READS)的语句。这些语句可能正在执行全表扫描,或者通过为选择的索引访问表。调整这些语句以降低物理读取的需求。

  如果缓冲存储器因为过小而无法处理空闲缓冲区的要求,进程就可能经历free buffer waits争用。

  ORACLE使用锁存器来保护SGA中的内存结构,即,锁存器只保护临时的内存对象,不应用于数据库对象,ORALCE中锁存器的存在是为了保护SGA中的各种内存结构不会由于并发访问而产生潜在的破坏,执行对SGA中共享数据结构的排它性访问。锁存器是按不会受到死锁的方式实现。

  ORACLE9i中latch free代表所有的等待锁存器的事件。ORACLE10g开始,常见的锁存器被单独取出。

  锁存器是简单的锁设备,是由3个部分组成的内存元素:PID(进程ID)、内存地址、长度。

  不等待模式只用于少数锁存器,通常用于带有多个子锁存器的锁存器,进程第一次尝试获得一个子锁存器,如果无法获得,它以不等待模式再次请求下一个子锁存,当所有的子锁存器均无法获得后,只是对最近的子锁存器采用愿意等待模式。以不等待模式获取的锁存器在immediate_gets和immediate_misses列中有统计数据。

  以愿意等待模式(短期等待和长期等待)获得的锁存器,在gets和misses列有统计数据。在愿意等待模式中,如果锁存器可用,在修改受保护的数据结构之前,进程将恢复信息写入到锁存器的恢复区域中,从而让PMON知道当持有锁存器的进程死亡时需要清除什么;如果锁存器不可用,那么进程会在CPU上自旋(spin)一小段时间,重新尝试获取该锁存器。参数_SPIN_COUNT决定自旋次数,缺省为20000.如果自旋_SPIN_COUNT次数后,仍然不能获得锁存,进程则在视图(v$session_wait)中提交latch free等待事件,让出CPU,然后睡眠。在睡眠周期结束后,进程醒来并重新尝试该锁存器,尝试次数为另一个_SPIN_COUNT次数,直到获得该锁存器。(如果多次请求、睡眠、唤醒仍无法获取,该进程将向PMON提交,以期PMON查明持有锁存的进程是否死亡,如果持有该锁存的进程已经死亡,那么PMON将清除并释放该锁存。)

  Oracle的共享池由不同的结构组成。主要包括:数据字典缓存,sql区和库缓存。Shared pool latch主要用来保护共享池的内存结构,当分配或者释放共享池内存时需要先获得该latch。例如,为一个新的sql语句或pl/sql过程、函数、包,触发器等分配空间(硬解析)时,或者为换出、清除某些内存块,以便为新的对象腾出足够的空间时,都需要获取shared pool latch。shared pool和library cache latch争用通常是由于硬分析引起。硬分析需要分配新的游标,或者将已经换出的游标重新执行。硬分析过多说明sql语句没有充分绑定变量。硬分析是代价十分昂贵的操作,在分析期间需要一直持有ibrary cache latch。

  当一个新的sql语句到达时,oracle首先在库缓存中检查是否已经有相同的语句存在。如果已经存在,则可以花费较小的代价执行该语句,这就是所谓的软分析。硬分析通常意味着较坏的性能,而软分析过多也不是什么好事。在软分析期间,需要持有library cache latch,并且oracle依然需要对语句进行语法和语义检查,除非该语句已经在会话的游标缓存中。你可以通过设置参数session_cached_cursors来减少library cache latch的持有时间(具体信息请查看oracle metalin,编号#30804.1和#62143.1)。但是,减少软分析的最佳方法还是优化应用程序。最好是分析一次,执行多次(很像java的宣传口号),而不要分析一次,执行一次。你可以通过v$sqlarea的parse_calls列来查找分析过多的sql语句。

  共享池中可用内存分成不同的内存块(chunk),不同大小范围的块由不同的可用列表(freelist)来管理。在共享池中分配空间时,需要扫描可用列表,扫描期间,需要持有shared pool latch。过大的共享池会使得可用列表过长,从而使得shared pool latch的持有时间变长。在高并发环境中,latch持有时间过长就可能造成latch争用(表现为较高的sleeps和misses值),尤其是大量使用常量sql的系统,对这样的系统,不要一味想着加大共享池,更重要的是想一想你为什么会需要保存这么多不能共享的语句到共享池中。

  对于字符完全一致但是由于引用不同的对象而不能共享的sql语句,oracle使用多个子游标来指向该语句的不同版本。例如,系统中有三个名叫customer的表,但是属于不同的模式。则对于语句select * from customer,不同的模式执行该语句,语句字符上完全一样,其hash值完全一样,但是该语句无法共享,因为它引用的对象不同。所以会生成该语句的不同子版本。当一个sql语句有多个子版本时,oracle需要比较该语句的所有存在的子版本,在此期间需要持有library cache latch,这样可能导致library cache latch争用。解决这种情况也很简单,在系统中,尽量不要使用相同的对象名。

  低效的sql语句是导致cache buffers chains latch争用的主要原因。在高并发系统中,latch free时间可能因此非常明显。典型的情况是,应用程序开启多个并发会话执行相同的低效sql,并且访问同样的数据集。

  C)在某个时刻,只有一个进程可以获得cache buffers chains latch,而该latch可能用于保护很多的数据块,其中的某些块可能正在被其他进程请求(当然,前面也已经提过,oracle9i允许只读性质的cache buffers chains latch共享)。

  一般而言,较少的逻辑读意味着较少的latch请求,也就意味着较少的latch争用和更好的系统性能。所以,你应该找出导致cache buffers chains latch争用的低效sql语句,优化这些语句,尽量降低其逻辑读。那些buffers_get/executions比值较大的sql可能就是你需要调整的语句。

  这是把对象装入库缓存所要求的。此等待事件可在发生大量重新装载/装载(一般由缺乏重用SQL语句或尺寸不合适的shared_pool引起)时产生。

  一个实例中的library cache包括了不同类型对象的描述,如:游标,索引,表,视图,过程,等等.

  这些对象不能在他们被使用的时候改变,他们在被使用的时候会被一种library locks and pins的机制锁住.

  这是为了,防止其他会话也访问这个对象(例如:重编译一个包或视图的时候,会加上exclusive类型的锁)或更改对象的定义.

  locks/pins会在SQL语句执行期间一直保持,在结束的时候才释放。

  超时,通常发生在5分钟后,然后SQL语句会出现ORA-4021的错误.如果发现死锁,则会出现ORA-4020错误。

  在读取访问对象时,通常需要获取Null(空)模式以及share(共享)模式的锁定.

  超时,通常发生在5分钟后,然后SQL语句会出现ORA-4021的错误.如果发现死锁,则会出现ORA-4020错误。

  对p进行编译,如果之前没有其他会话lock存储过程p的handle,则本会话会将获取p的handle锁定;但会话pin p时会失败,此时在SES2上产生library cache pin等待。如果超过5分钟仍然不能完成pin p,则会报错:

  有两种方法可以查询library cache pin的相关信息,推荐使用第二种。

  了解了用到的几个主要视图或表的结构,我们就可以写出编写查询来查看相关信息:

  得到这个结果后,你可以根据实际情况kill掉阻塞的会话或者被阻塞的会话。

  为了避免这种情况,可以在编译过程或函数等对象时,先查看一下是否有会话正在使用该对象,查询语句如下:

  如果有结果返回,则等待这些对话的操作执行完毕再重新编译,也可以把这些会话kill。

  上面主要是用到SQL查询相关信息的解决方法,也可以使用10046、trace等方法实现。至于用那种方法好,见仁见智。

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